, jak również kamery dzikiej przyrody są powszechnie oferowane w dzisiejszych czasach, jednak projekt Wild Eye projektu ma wykraczać poza po prostu biorąc pod uwagę cyfrowe migawki. [Brenda Armor] wykorzystuje malinowe Pi, aby nie tylko robienie zdjęć z dzikiej przyrody, które wędrują do pola widzenia kamery, jednak na podobnie natychmiast określać, jak klasyfikuj zwierzęta widziane wykorzystując interfejs API rozpoznawania z IBM za pośrednictwem infrastruktury węzła. Rezultatem jest system, który przechwytuje obraz podczas wykrycia ruchu, wysyła obraz do interfejsu API rozpoznawania wizualnego, a także próbuje określić dowolny rodzaj dzikiej przyrody na podstawie zwróconych danych.

Rozpoznawanie wizualne nie jest bez nachylenia, jednak ostatni dowód idei pokazuje atrakcyjne wyniki z wronami, kotem, a także psa, który został skutecznie zidentyfikowany. Być może, gdy zadanie jest przygotowane do poruszania się głębiej w lesie, aspekty z tych birdhouses w sieci solarnej (które również korzystają z Raspberry PI), może pomóc w wycięciu niektórych sznurów.

Hackadayprize2017 jest sponsorowany przez: